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Universidad Nacional de C贸rdoba

  • Tipo de Carrera:Curso - Formacion Continua
  • Modalidad:Presencial
  • Provincia:C贸rdoba
  • Pa铆s:Argentina
 

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Caracter铆sticas
Objetivos Generales del Curso:

* Brindar elementos te贸ricos y pr谩cticos para el soporte de estudios observacionales y/o experimentales en Ciencias Agropecuarias y afines.

* Desarrollar habilidades para el an谩lisis de informaci贸n con soporte computacional, proveyendo herramientas para realizar an谩lisis estad铆sticos cl谩sicos, interpretar salidas de computadoras, realizar an谩lisis diagn贸stico, y fortalecer la interpretaci贸n y escritura de publicaciones cient铆ficas que hacen uso de terminolog铆a estad铆stica.

* Estimular el pensamiento cr铆tico para abordar nuevos problemas de investigaci贸n y desarrollar una estrategia de an谩lisis en el contexto de la modelaci贸n estad铆stica.

* Ofrecer espacios de discusi贸n en relaci贸n a metodolog铆as para el an谩lisis de informaci贸n multivariada.

Requisitos
Tendr谩n prioridad alumnos de Maestr铆a y Doctorado en Ciencias Agropecuarias u otras carreras

El curso se desarrollar谩 en las instalaciones de la Escuela para Graduados de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de C贸rdoba. Deber谩n traer Notebook.

Plan de Estudios
Modulo: Estad铆stica y manejo de software
Modulo: Dise帽o de experimentos
Modulo: An谩lisis multivariado
Integraci贸n y examen

Info Adicional
* Duraci贸n: Cuatro encuentros de tres d铆as de duraci贸n con frecuencia mensual. Cada encuentro se realizar谩 durante los d铆as mi茅rcoles, jueves y viernes, en horario de ma帽ana y tarde. El 煤ltimo encuentro es una instancia de integraci贸n y cierre de dos d铆as de duraci贸n.

* En los encuentros habr谩 clases te贸ricas donde se introducir谩n conceptos y m茅todos y talleres de an谩lisis de datos con trabajo intensivo sobre computadoras.

* Clases Te贸ricas: En cada encuentro de 8:30-12:30.

* Taller de An谩lisis de Datos: El Taller se realizar谩 en Gabinete de Computaci贸n de 14:00-18:00, utilizando el programa InfoStat. Esta actividad tiene el objetivo de discutir y aplicar t茅cnicas para el an谩lisis estad铆stico aplicado a conjunto de datos tal como provienen de la pr谩ctica experimental.

Carga horaria: 80 horas.

Cr茅ditos: El curso otorga 4 cr茅ditos para la Maestr铆a y Doctorado en Ciencias Agropecuarias u otras carreras.

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