Estad铆stica Aplicada a la Investigaci贸n
Universidad Nacional de C贸rdoba
- Tipo de Carrera:Curso - Formacion Continua
- Modalidad:A Distancia
- Provincia:C贸rdoba
- Pa铆s:Argentina
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Caracter铆sticas
Su objetivos son aportar:
- Los fundamentos te贸ricos y pr谩cticos de la Estad铆stica.
- Una herramienta para fortalecer la capacidad de discernimiento entre diferentes metodolog铆as.
- Recursos 煤tiles para la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbre.
- Un instrumento de gran utilidad para la tarea cient铆fica y la resoluci贸n de cuestiones pr谩cticas.
Requisitos
Est谩 Destinado a Graduados universitarios de Ciencias Econ贸micas, Sociales, Biol贸gicas, Administraci贸n, Salud, Ingenier铆a, Inform谩tica y otras disciplinas que en su pr谩ctica profesional requieran de conocimientos estad铆sticos.
Requisitos
- Fotocopia de primera y segunda hoja del DNI
- Fotocopia del diploma o t铆tulo de grado
- Fotocopia del anal铆tico
- Completar ficha de datos personales
- Pago de la matr铆cula.
Plan de Estudios
M贸dulo I: El rol de la Estad铆stica en el m茅todo cient铆fico
- Ciclos iterativos del m茅todo cient铆fico
- El rol de la Estad铆stica en la aplicaci贸n del m茅todo cient铆fico
- El plan de investigaci贸n
- Tipos de investigaci贸n
M贸dulo II: Organizaci贸n y resumen de datos
- An谩lisis estad铆stico
- Datos, variables y escalas de medici贸n
- Organizaci贸n y resumen de datos: tablas de frecuencias y gr谩ficos
- Diagrama de tallos y hojas
M贸dulo III: Medidas de posici贸n
- Moda
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Media aritm茅tica
- Elecci贸n de una medida de posici贸n adecuada.
M贸dulo IV: Medidas de dispersi贸n y de forma
- Rango
- Desviaci贸n media
- Desviaci贸n mediana
- Varianza
- Desviaci贸n est谩ndar
- Utilidad de las medidas de dispersi贸n
- Coeficiente de variaci贸n
M贸dulo V: Probabilidad y variables aleatorias
- La probabilidad como medida de incertidumbre
- Definici贸n de probabilidad seg煤n la teor铆a cl谩sica, frecuencias y axiom谩ticas
- Interpretaci贸n de la probabilidad
- Eventos mutuamente excluyentes
- Eventos independientes
- Probabilidad condicional
- Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad
M贸dulo VI: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas
- Distribuci贸n bipuntual o de Bernoulli
- Distribuci贸n binomial
- Distribuci贸n hipergeom茅trica
- Distribuci贸n de Poisson
M贸dulo VII: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas
- Distribuci贸n uniforme
- Distribuci贸n normal. Caracter铆sticas y uso de las tablas de probabilidad.
- Distribuci贸n exponencial
- Distribuci贸n Chi Cuadrado
- Distribuci贸n T de Student
- Distribuci贸n F de Fisher y Snedecor.
- Caracter铆sticas y uso de las tablas de probabilidad
M贸dulo VIII: Inferencia Estad铆stica
- Poblaci贸n y muestra
- Estimaci贸n de Par谩metros
- Prueba de hip贸tesis
M贸dulo IX: Dise帽o de experimentos y selecci贸n de muestras aleatorias de poblaciones finitas
- Inferencia a partir de experimentos controlados y no controlados
- La aleatorizaci贸n como base de la inferencia
- Diferentes m茅todos de muestreo
- Fundamentos del dise帽o experimental
- Caracter铆sticas de un buen dise帽o de experimentos
- Dise帽o completamente aleatorizado y dise帽o en bloques
M贸dulo X: El problema de dos muestras
- Test de normalidad
- Muestras independientes
- Variables categ贸ricas
- Test de igualdad de proporciones para muestras grandes
- Test de igualdad de varianzas
M贸dulo XI: Introducci贸n al an谩lisis de la varianza
- An谩lisis de la varianza. Modelo a efectos fijos y a efectos aleatorios.
- Test a priori y a posteriori
- Comparaciones m煤ltiples. M茅todos de Tukey, Scheff茅, Duncan, Student- Newman- Keuls, Dunnet.
- Determinaci贸n del n煤mero de repeticiones necesarias para detectar diferencias entre medias.
M贸dulo XII: An谩lisis de la varianza de dos factores
- An谩lisis de varianza de dos factores con repetici贸n y sin repetici贸n
- Experimentos factoriales
M贸dulo XIII: An谩lisis de regresi贸n y de correlaci贸n
- Algunos conceptos estad铆sticos
- El modelo lineal de regresi贸n
- Estimaci贸n de la recta de regresi贸n
- Supuestos del an谩lisis de regresi贸n
- An谩lisis de correlaci贸n lineal
- Correlaci贸n y regresi贸n
M贸dulo XIV: An谩lisis de datos categ贸ricos
- Pruebas de independencia
- Pruebas de bondad y ajuste
- Pruebas de homogeneidad
- Test de Mc. Nemar
- Test exacto de Fisher
- Riesgo relativo
- Ods ratio.
Info Adicional
El curso se dicta con modalidad a distancia, mediante el uso de la plataforma virtual e-ducativa.
Adem谩s, los alumnos tienen la posibilidad de acceder a tutor铆as telef贸nicas, por correo electr贸nico y presenciales (optativas).
Materiales de estudio
A trav茅s del aula virtual se accede a los m贸dulos de estudio (en formato pdf) y a las actividades obligatorias.
Evaluaci贸n
Se preveen dos ex谩menes escritos presenciales: uno al finalizar la primera parte del curso y el segundo al culminar el curso completo.
