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Ciencia De Datos En Salud. Python 2022

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Características
Director: Lic. Luciano Casiraghi / Lic. Matías Grandi
Duración: 1 mes

El objetivo de este curso es brindar herramientas para que permitan potenciar el análisis de datos a gran escala. El avance de la tecnología en general, y aplicada a la salud en particular, ha permitido disponibilizar una infinita cantidad de datos de pacientes, centros de salud y otras múltiples variables. Analizando esta información, la medicina puede predecir de forma más adecuada cuáles tratamientos son los indicados, y/o mejorar el desempeño del sistema de salud en general.
Este nuevo caudal de datos necesita de nuevas herramientas que faciliten su procesamiento y análisis. Uno de los mayores beneficios de utilizar Python en las ciencias médicas es que ayuda a procesar la información de manera rápida y relativamente sencilla, con la potencialidad de poder utilizar modelos de Machine Learning en medicina.


Plan de Estudios
Unidad 1: Introducción al análisis de datos con Python. Instalación del intérprete de Python y Jupyter Notebook. Fundamentos de la programación en Python. Estructuras de Datos, Iteraciones y Condicionales en Python. Funciones.
Unidad 2: Análisis exploratorio en Python con Pandas. Limpieza, análisis y transformación de base de datos. Cruzar información, modificar atributos y trabajar con variables. Análisis gráfico de información con Python. Maplotlib, Seaborn, Plotly.
Unidad 3: Introducción a la georreferenciación de datos y a módulos GIS en Python. Scrapeo de datos de la web. Reportes. Exportación de la información en diferentes formatos

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