Estadística Aplicada a la Investigación
Universidad Nacional de Córdoba
- Tipo de Carrera:Curso - Formacion Continua
- Modalidad:A Distancia
- Provincia:Córdoba
- País:Argentina
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Características
Su objetivos son aportar:
- Los fundamentos teóricos y prácticos de la Estadística.
- Una herramienta para fortalecer la capacidad de discernimiento entre diferentes metodologías.
- Recursos útiles para la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbre.
- Un instrumento de gran utilidad para la tarea científica y la resolución de cuestiones prácticas.
Requisitos
Está Destinado a Graduados universitarios de Ciencias Económicas, Sociales, Biológicas, Administración, Salud, Ingeniería, Informática y otras disciplinas que en su práctica profesional requieran de conocimientos estadísticos.
Requisitos
- Fotocopia de primera y segunda hoja del DNI
- Fotocopia del diploma o título de grado
- Fotocopia del analítico
- Completar ficha de datos personales
- Pago de la matrícula.
Plan de Estudios
Módulo I: El rol de la Estadística en el método científico
- Ciclos iterativos del método científico
- El rol de la Estadística en la aplicación del método científico
- El plan de investigación
- Tipos de investigación
Módulo II: Organización y resumen de datos
- Análisis estadístico
- Datos, variables y escalas de medición
- Organización y resumen de datos: tablas de frecuencias y gráficos
- Diagrama de tallos y hojas
Módulo III: Medidas de posición
- Moda
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Media aritmética
- Elección de una medida de posición adecuada.
Módulo IV: Medidas de dispersión y de forma
- Rango
- Desviación media
- Desviación mediana
- Varianza
- Desviación estándar
- Utilidad de las medidas de dispersión
- Coeficiente de variación
Módulo V: Probabilidad y variables aleatorias
- La probabilidad como medida de incertidumbre
- Definición de probabilidad según la teoría clásica, frecuencias y axiomáticas
- Interpretación de la probabilidad
- Eventos mutuamente excluyentes
- Eventos independientes
- Probabilidad condicional
- Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad
Módulo VI: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas
- Distribución bipuntual o de Bernoulli
- Distribución binomial
- Distribución hipergeométrica
- Distribución de Poisson
Módulo VII: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas
- Distribución uniforme
- Distribución normal. Características y uso de las tablas de probabilidad.
- Distribución exponencial
- Distribución Chi Cuadrado
- Distribución T de Student
- Distribución F de Fisher y Snedecor.
- Características y uso de las tablas de probabilidad
Módulo VIII: Inferencia Estadística
- Población y muestra
- Estimación de Parámetros
- Prueba de hipótesis
Módulo IX: Diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas
- Inferencia a partir de experimentos controlados y no controlados
- La aleatorización como base de la inferencia
- Diferentes métodos de muestreo
- Fundamentos del diseño experimental
- Características de un buen diseño de experimentos
- Diseño completamente aleatorizado y diseño en bloques
Módulo X: El problema de dos muestras
- Test de normalidad
- Muestras independientes
- Variables categóricas
- Test de igualdad de proporciones para muestras grandes
- Test de igualdad de varianzas
Módulo XI: Introducción al análisis de la varianza
- Análisis de la varianza. Modelo a efectos fijos y a efectos aleatorios.
- Test a priori y a posteriori
- Comparaciones múltiples. Métodos de Tukey, Scheffé, Duncan, Student- Newman- Keuls, Dunnet.
- Determinación del número de repeticiones necesarias para detectar diferencias entre medias.
Módulo XII: Análisis de la varianza de dos factores
- Análisis de varianza de dos factores con repetición y sin repetición
- Experimentos factoriales
Módulo XIII: Análisis de regresión y de correlación
- Algunos conceptos estadísticos
- El modelo lineal de regresión
- Estimación de la recta de regresión
- Supuestos del análisis de regresión
- Análisis de correlación lineal
- Correlación y regresión
Módulo XIV: Análisis de datos categóricos
- Pruebas de independencia
- Pruebas de bondad y ajuste
- Pruebas de homogeneidad
- Test de Mc. Nemar
- Test exacto de Fisher
- Riesgo relativo
- Ods ratio.
Info Adicional
El curso se dicta con modalidad a distancia, mediante el uso de la plataforma virtual e-ducativa.
Además, los alumnos tienen la posibilidad de acceder a tutorías telefónicas, por correo electrónico y presenciales (optativas).
Materiales de estudio
A través del aula virtual se accede a los módulos de estudio (en formato pdf) y a las actividades obligatorias.
Evaluación
Se preveen dos exámenes escritos presenciales: uno al finalizar la primera parte del curso y el segundo al culminar el curso completo.
