Caracter铆sticas
Director: Lic. Luciano Casiraghi / Lic. Mat铆as Grandi
Duraci贸n: 1 mes
El objetivo de este curso es brindar herramientas para que permitan potenciar el an谩lisis de datos a gran escala. El avance de la tecnolog铆a en general, y aplicada a la salud en particular, ha permitido disponibilizar una infinita cantidad de datos de pacientes, centros de salud y otras m煤ltiples variables. Analizando esta informaci贸n, la medicina puede predecir de forma m谩s adecuada cu谩les tratamientos son los indicados, y/o mejorar el desempe帽o del sistema de salud en general.
Este nuevo caudal de datos necesita de nuevas herramientas que faciliten su procesamiento y an谩lisis. Uno de los mayores beneficios de utilizar Python en las ciencias m茅dicas es que ayuda a procesar la informaci贸n de manera r谩pida y relativamente sencilla, con la potencialidad de poder utilizar modelos de Machine Learning en medicina.
Plan de Estudios
Unidad 1: Introducci贸n al an谩lisis de datos con Python. Instalaci贸n del int茅rprete de Python y Jupyter Notebook. Fundamentos de la programaci贸n en Python. Estructuras de Datos, Iteraciones y Condicionales en Python. Funciones.
Unidad 2: An谩lisis exploratorio en Python con Pandas. Limpieza, an谩lisis y transformaci贸n de base de datos. Cruzar informaci贸n, modificar atributos y trabajar con variables. An谩lisis gr谩fico de informaci贸n con Python. Maplotlib, Seaborn, Plotly.
Unidad 3: Introducci贸n a la georreferenciaci贸n de datos y a m贸dulos GIS en Python. Scrapeo de datos de la web. Reportes. Exportaci贸n de la informaci贸n en diferentes formatos