Características
¿Por qué estudiar en la UCA?
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Objetivos del curso
Que los participantes:
• Entiendan como las nuevas disciplinas de la revolución de la información, pueden incorporarse en su institución.
• Comprendan como las mismas pueden potenciar la inteligencia organizacional y mejorar los resultados de la educación brindada.
• Adquieran nuevas competencias digitales necesarias para su desarrollo profesional.
• Elaboren soluciones conceptuales aplicables en sus ámbitos de educación.
• Aprendan a crear tableros de control con PowerBI y explotar los datos de sus plataformas educativas.
Inicio: 14 de septiembre de 2022
Finalización: 16 de noviembre de 2022
Días y horarios de clases: miércoles de 18.30 a 21.00 hs
Plan de Estudios
Temario:
1. Introducción a la analítica de datos educativos
2. Visualización y Tableros de control
3. Selección, integración y pre-procesamiento de datos
4. Herramienta de analítica descriptiva
5. Principios de analítica predictiva: clasificación, regresión y clustering
6. Principios de minería de textos
7. Herramienta de analítica predictiva
8. Analítica de aprendizaje en sistemas LMS
9. Aplicaciones de analítica en instituciones educativas
Metodología de Trabajo
El curso tiene una duración total de 40hs distribuidas en 10 clases virtuales con una dedicación semanal de aproximadamente 4 horas, 2.5 horas sincrónicas (ZOOM) y 1.5 horas asincrónicas (Moodle/Brightspace) para la realización de actividades prácticas y lectura del contenido adicional. Se profundizará en el uso práctico de la herramienta gratuita de Microsoft PowerBI para la realización de visualizaciones y tableros de control y se realizarán prácticas con el paquete de software libre WEKA de la Universidad de Waikato para el modelado predictivo y el uso de informes y metas de analítica de aprendizaje y aprendizaje adaptativo en Moodle y Brightspace.
