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  • Duraci贸n
  • 02
  • A脩OS

Maestria en Estad铆stica Aplicada

Universidad Nacional de C贸rdoba


  • Tipo de Carrera:Universitaria - PostGrado
  • Modalidad:Presencial
  • Provincia:C贸rdoba
  • Pa铆s:Argentina
 

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Para la Admisi贸n:

* Tener t铆tulo universitario expedido por universidades estatales o privadas de reconocido prestigio, nacionales o extranjeras.
* Realizar una entrevista personal con la Junta Acad茅mica.
* Acreditar sus antecedentes cognoscitivos ante la Junta Acad茅mica.

Los candidatos deber谩n tener cierto conocimiento previo en el 谩rea de la Matem谩tica. Es recomendable el nivel de 脕lgebra Lineal y C谩lculo dado por ejemplo por los siguientes textos:

* 脕lgebra lineal: Yacub, A. & Morre, H.G. Elementary Linear Algebra with Applications. John Wiley & Sons. 1979 .
* C谩lculo: Spivak, M. Calculus. Revert茅, SA. Barcelona. 1978. 843 pp.

Para la obtenci贸n del grado de Magister en Estad铆stica Aplicada, el candidato deber谩 cumplir los siguientes requisitos:

* Mantenerse registrado de manera continua dentro de la carrera, a trav茅s de matr铆culas anuales, independientemente de la acreditaci贸n o cumplimento de cr茅ditos en el ciclo lectivo.
* Aprobar los cursos de 脕lgebra Lineal y C谩lculo correspondiente al ciclo de nivelaci贸n, por medio de ex谩menes o por gesti贸n de equivalencia. El reconocimiento de equivalencias ser谩 facultad la Junta Acad茅mica.
* Obtener un m铆nimo de 21 cr茅ditos en los ciclos de nivelaci贸n y fundamentaci贸n de la carrera, excluyendo 脕lgebra Lineal y C谩lculo.
* Alcanzar un m铆nimo de 9 cr茅ditos en cursos del ciclo de Orientaci贸n concentrados en una de las orientaciones que se ofrecen (ver plan de estudio, punto 5.2.).
* Lograr un promedio m铆nimo de 6 puntos para cada curso de la carrera.
* Aprobar el examen de calificaci贸n (ver punto 3.4)
* Defender su trabajo de Tesis (ver punto 3.5)

PRIMER A脩O

M脫DULO I: El 脕lgebra y los Modelos Lineales

C谩lculo
脕lgebra Lineal
Modelos Lineales

M脫DULO II: Teor铆a Estad铆stica

Introducci贸n a las Probabilidades
Teor铆a Estad铆stica I

M脫DULO III: M茅todos y Aplicaciones

M茅todos Estad铆sticos I
M茅todos Estad铆sticos II

SEGUNDO A脩O

PRIMER M脫DULO

Multivariado
Curso de Especializaci贸n

SEGUNDO M脫DULO

Teor铆a Estad铆stica II
Curso de Especializaci贸n II

M脫DULO III

Regresi贸n y Anova Aplicado
Curso de Especializaci贸n III

El Magister en Estad铆stica Aplicada ser谩 un graduado acad茅mico capacitado para desarrollar, en el 谩rea de su competencia:

* Un alto nivel acad茅mico en Estad铆stica Aplicada, sustentado en una amplia base de conocimiento de m茅todos estad铆sticos modernos, incluyendo computaci贸n.

* Profundos criterios profesionales para emitir juicios de valor y analizar problemas de naturaleza variable, fortalecidos por una permanente ejercitaci贸n en problemas de aplicaci贸n.

* Actitud y aptitud para la inserci贸n en equipos interdisciplinarios, a trav茅s de una formaci贸n espec铆fica, obtenida mediante orientaciones.

* Habilidad para el desarrollo de experiencias e investigaciones en t贸picos novedosos de la Estad铆stica Aplicada.

* Capacitaci贸n para el asesoramiento estad铆stico en Ciencia y Tecnolog铆a, en empresas nacionales y privadas, en el 谩mbito de su especializaci贸n.

* Adiestramiento en la ense帽anza de la estad铆stica en el nivel de educaci贸n superior en el marco de su especializaci贸n.

* Orientaci贸n hacia el pensamiento cr铆tico e inclinaci贸n por la investigaci贸n y la transferencia de resultados y conocimientos a la comunidad en general.

Para la titulaci贸n el candidato necesita cumplir con un m铆nimo de 50 cr茅ditos (cada cr茅dito equivale a 20hs).
De los 50 cr茅ditos, 30 corresponden a cursos y 20 para trabajo de Tesis.


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