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BUSINESS INTELLIGENCE: APLICACIÓN MICROSOFT POWER BI

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INSCRIPCIÓN PERMANENTE

INTRODUCCIÓN
Las economías de hoy exigen que los negocios sean los más eficientes y eficaces posible para generar mejores decisiones y obtener beneficios en sus organizaciones.
La toma de decisiones requiere de un análisis que tiene que se sostiene en base a la información. Esta información debe de ser procesada, depurada y homologada para su utilización.
Business Intelligence es el proceso de extraer, transformar y cargar datos del negocio que residen en diferentes fuentes de información de una organización, estas fuentes pueden ser automatizadas (sistemas de información), no automatizadas (archivos, documentos, etc.), internas o externas a la organización, estos datos son procesados y usados para el análisis y generación de conocimiento, el cual puede utilizarse para brindar a los usuarios resultados que le faciliten el sostén a la toma de decisiones en todas unidades del negocio.

Objetivos

En este curso aprenderá las herramientas de Microsoft Power BI y permitirá que el participante pueda construir sus propios análisis, cuadros y paneles de Control con la información de la organización conectándose a las fuentes de datos y actualizando la información en tiempo real.

Perfil del participante

Profesionales que Analizan la Información como Especialistas en Inteligencia Comercial, Analistas de Mercado, Analistas de Producto, Analista de Ventas, Analistas Contables, Analistas Financieros, Personal de Sistemas. Como también personal dedicado a las áreas de RRHH, Comercial, Finanzas, Logística, Marketing y todos los que entregan reportes a los Mandos.


MÓDULO I: Introducción al Business Intelligence
1. ¿Qué es Business Intelligence?
1.1. Diferencia entre Business Intelligence, Business Analytics y Big Data
1.2. Beneficios de Business Intelligence
2. Estrategia de Business Intelligence
2.1. Fases de un sistema de Business Intelligence
2.2. Metodologías de implementación de una solución de Business Intelligence
2.2.1. Etapa de Planificación
2.2.2. Etapa de Análisis de Requerimientos
2.2.3. Etapa de Selección de Arquitectura y Modelado de Datos
2.2.4. Etapa de Extracción Transformación y Carga (ETL)
2.2.5. Etapa de Explotación de Información
2.3. Elección del proceso de implementación
2.4. Documentación de requisitos
3. Arquitectura de Business Intelligence
3.1. Arquitectura simple de una solución de Bussiness Intelligence
3.2. Obtención de requisitos
3.3. Procesos de negocio
3.4. Elección del proceso de implementación
4. Soluciones de Business Intelligence
4.1. Situación del mercado

MÓDULO II: Microsoft Power BI
1. ¿Qué es Microsoft Power BI?
1.1. Composición de la suite
1.2. Adaptación de Power BI al rol de las personas
1.3. El flujo de trabajo
2. Power BI Desktop
2.1. Instalación de Power BI Desktop
2.2. Elementos de Power BI Desktop
2.3. El proceso de carga de datos
2.4. Crear visualizaciones
2.5. Ordenando el dashboard
2.6. Interactuando con el dashboard
2.7. Formato de los reportes
2.8. Modificar reportes

MÓDULO III: ETL (Extract, Transform and Load)
1. Introducción a ETL
2. Fuentes de datos
2.1. Archivo
2.1.1. CSV: Archivos separados por coma
2.1.2. Archivos de Texto
2.1.3. Archivos XML
2.1.4. Archivos de Excel
2.1.5. Archivos JSON
2.2. Base de Datos
2.3. Múltiples archivos desde un directorio
2.4. Servicios online
2.4.1. Páginas Web
3. Queries en Power BI Desktop
3.1. Edición de los datos antes de la carga de datos
3.2. Transformar datos después de la carga
3.3. Editor
3.3.1. Cinta de Inicio
3.3.2. Cinta de Transformar
3.3.3. Cinta de Agregar columna
3.3.4. Cinta de Vista
3.4. Dar forma a los datos
3.4.1. Renombrar columnas
3.4.2. Reordenar columnas
3.4.3. Eliminar columnas
3.4.4. Combinar columnas
3.4.5. Elimina Registros
3.4.6. Ordenar los datos
3.4.7. Filtrar los datos
3.4.8. Agrupar registros
3.5. Guardar los cambios en el editor
3.6. Salir del editor
4. Transformación de datos
4.1. Primera fila como encabezado
4.2. Cambiar el tipo de dato
4.3. Reemplazar valores
4.4. Transformación de contenidos de columnas
4.4.1. Columnas de Texto
4.4.2. Columnas de Números
4.4.3. Columnas de Fecha y Hora
4.5. Extraer parte del contenido de las columnas
4.6. Duplicar columnas
4.7. Dividir columnas
5. Fusionando datos
5.1. Unión de datos
5.2. Tipos de unión
5.3. Agregando datos
5.3.1. Agregando contenidos de una consulta a otra
5.3.2. Agregando múltiples archivos desde una carpeta
6. Cambiando la estructura de los datos
6.1. Anular la dinamización de tablas
6.2. Dinamización de tablas
6.3. Transponer filas y columnas

MÓDULO IV: Estructuración, gestión y Consultas de parametrización
1. Gestionando el proceso de transformación
1.1. Modificar un paso
1.2. Renombrar un paso
1.3. Borrar un paso o una serie de pasos
1.4. Modificar la secuencia de pasos
1.5. Registro de errores
1.6. Modificando una consulta en lenguaje M
1.7. Cambios pendientes
2. Crear el modelo de datos
2.1. Entorno del modelo de datos
2.2. Vista de datos
2.3. Manejo de tablas, columnas y tipo de datos
2.3.1. Tablas
2.3.2. Columnas
2.3.3. Tipo de datos
2.4. Diseño del modelo de datos
2.4.1. Categorización de datos
2.4.2. Resumen por defecto
2.4.3. Ordenar por columnas
2.4.4. Ocultar campos
2.5. Crear relaciones entre tablas
2.5.1. Crear una relación mediante la detección automática
2.5.2. Crear una relación de forma manual
3. Columnas calculadas
3.1. Cálculos simples
3.1.1. Operadores matemáticos
3.1.2. Funciones matemáticas
3.1.3. Funciones de texto
3.1.4. Cálculos a través de tablas
3.1.5. Funciones estadísticas
3.1.6. Funciones lógicas
4. Agregar medidas al modelo de datos

MÓDULO V: Vista Reportes
1. Visualizaciones
2. Tablas
2.1. Creación de tablas
2.2. Modificando tamaño y posición
2.3. Formatos
2.4. Formato condicional
2.4.1. Color de fondo
2.4.2. Color de fuente
2.4.3. Barras de datos
3. Matrices y tarjetas
3.1. Matrices
3.2. Formatos de matrices
3.2.1. Diseño escalonado
3.2.2. Subtotales
3.2.3. Resaltado cruzado
3.3. Tarjetas
3.4. Formatos de tarjetas
3.5. Tarjetas multicolumnas
4. Gráficos
4.1. Gráficos de barras y columnas apiladas
4.2. Gráficos de barras y columnas agrupadas
4.3. Gráficos de líneas
4.4. Gráficos de áreas
4.5. Gráficos de áreas apiladas
4.6. Gráficos circulares y de anillos
4.7. Gráficos de embudo
4.8. Gráficos combinados
4.9. Gráficos de cascada
4.10. Gráficos de dispersión y burbuja
5. Otros tipos de objetos visuales
5.1. Treemap
5.2. Medidor
5.3. Mapas
5.3.1. Mapas coropléticos
5.3.2. Mapas
5.4. KPI
5.5. Objetos visuales personalizados
6. Filtrado de datos
6.1. Filtros a nivel visual
6.2. Diferentes formas de filtrado
6.3. Uso de segmentadores

Organización de las clases:

Esta es totalmente a distancia a través del Campus Virtual de la Fundación ICBC. Las actividades que se realizarán serán: Foros proactivos de discusión propuestos por el docente. Consultas al docente de cada módulo a través de e-mail o chat. Clases a través de medios virtuales en tiempo real (Aula virtual Sincrónica) Materiales de lectura descargables complementarios. Actividades individuales y/o grupales de aplicación práctica. Evaluaciones integradoras finales por módulo sobre la base de trabajos prácticos de aplicación de los conocimientos adquiridos.

INICIO 02 DE MARZO

Profesor: Ing. Sergio Villiani y Gustavo Gobbi
Días y horario: -
Lugar: Plataforma Virtual
Costo: $6000


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